機械学習

kinectの骨格追跡データで行動を認識する

Kinect関連記事 概要 Kinect for Windows SDK 入門4:骨格トラッキングと3D表示で、骨格追跡データの扱い方は分かったので、kinectとk近傍法で物体認識で作ったコードを使い回して、物体認識ならぬ行動認識みたいな事をしてみた。 方法 10秒間、kinectの前…

kinectとk近傍法で物体認識

復習 前回、kinectと最近傍法で物体認識で、Kinectの深度データを使い物体認識を行った。 今回、精度を上げるために、少しだけプログラムを書き換え、k-近傍法を使うことにする。 今回はid:nowokay:20080328さんに習って、k=3にした。 implementation 前回は…

kinectと最近傍法で物体認識

復習 前回のkinectセンサーから任意の範囲の深度マップ抽出を拡張し、最近傍法(NN法、或いはk近傍法)を利用した物体認識を行う。 NN法は、初歩的な機械学習法の一つ。 以前のRでニューラルネットワークを用いた手書き数字認識と違い、前処理を行わず、その…

Rでニューラルネットワークを用いた手書き数字認識

アイディア 元々のアイディアはCodeZineの記事ニューラルネットワークを用いたパターン認識で公開されていたJavaアプレット 学習精度を上げるために、自分で書いた文字を元に学習させる。 それぞれの数を10回ずつ手書き入力させ、データを用意し、それを元に…